利用知识图谱和深度计算技术，整合多源异构数据，对大数据环境平台上的数据进行知识抽取，得到更加细粒度的用户和项目的特征信息，从而更精准的计算用户与用户、用户与项目以及项目与项目之间的相关性，最后利用 LOD（细节层次）模型的推荐生成技术，通过更加精细化的衡量资源之间的相似性，挖掘用户的偏好，为用户做出最佳服务推荐，从而搭建智能企业云服务平台，为产业经济赋能。,利用知识图谱和深度计算技术，整合多源异构数据，对大数据环境平台上的数据进行知识抽取，得到更加细粒度的用户和项目的特征信息，从而更精准的计算用户与用户、用户与项目以及项目与项目之间的相关性，最后利用 LOD（细节层次）模型的推荐生成技术，通过更加精细化的衡量资源之间的相似性，挖掘用户的偏好，为用户做出最佳服务推荐，从而搭建智能企业云服务平台，为产业经济赋能。