随着我国汽车的使用量增加，道路交通安全事故也成为我国交通事业发展的一大隐患。2016年中国共接报道路交通事故864.3万起，同比增加65.9万起，上升16.5%。相关数据显示，所有的致死交通事故中，95%的比例是由人为因素引发。例如，疲劳驾驶、无证驾驶、酒后驾驶、超速驾驶、开车玩手机等已经成为主要诱因。而如果驾驶员能提前0.5~2.7秒收到有效预警提醒，可避免85%以上的事故，是降低事故率的最核心因素。 本项目针对以上市场需求及社会需求，计划开发出一套能够对驾驶员进行有效监测、预警和互动的智能驾驶安全系统（DSS），致力于降低在当前面临新的社会环境挑战下的交通事故发生率。依托于我们研发的计算机视觉、智能决策和医学信号处理技术等核心技术，对驾驶员进行动作、疲劳、情绪、和健康状态进行多维度实时监测，并对监测数据进行可靠的数据分析，通过数据的反馈采取合理的互动方式帮助驾驶员减少出错的几率，实现对驾驶员的协助更全面，更智能，更精确。通过“懂”驾驶员、“爱”驾驶员、“帮驾驶员”来降低交通事故的发生率，增强出行体验，使得人们的出行更安全、更舒适。 本项目经过国内查新报告，证明国内尚未有同类产品出现。同时拥有授权发明专利1项，进入实审发明专利2项，已获软件著作权2项。,随着我国汽车的使用量增加，道路交通安全事故也成为我国交通事业发展的一大隐患。2016年中国共接报道路交通事故864.3万起，同比增加65.9万起，上升16.5%。相关数据显示，所有的致死交通事故中，95%的比例是由人为因素引发。例如，疲劳驾驶、无证驾驶、酒后驾驶、超速驾驶、开车玩手机等已经成为主要诱因。而如果驾驶员能提前0.5~2.7秒收到有效预警提醒，可避免85%以上的事故，是降低事故率的最核心因素。 本项目针对以上市场需求及社会需求，计划开发出一套能够对驾驶员进行有效监测、预警和互动的智能驾驶安全系统（DSS），致力于降低在当前面临新的社会环境挑战下的交通事故发生率。依托于我们研发的计算机视觉、智能决策和医学信号处理技术等核心技术，对驾驶员进行动作、疲劳、情绪、和健康状态进行多维度实时监测，并对监测数据进行可靠的数据分析，通过数据的反馈采取合理的互动方式帮助驾驶员减少出错的几率，实现对驾驶员的协助更全面，更智能，更精确。通过“懂”驾驶员、“爱”驾驶员、“帮驾驶员”来降低交通事故的发生率，增强出行体验，使得人们的出行更安全、更舒适。 本项目经过国内查新报告，证明国内尚未有同类产品出现。同时拥有授权发明专利1项，进入实审发明专利2项，已获软件著作权2项。