光伏和风力发电受气象条件影响，具有相当的不确定性。为提高整体协调调度能力，电网要求可再生能源电站提供发电功率预测，并对预测质量提出了较高的考核门槛。受目前市场上功率预测技术的限制，光伏电站无法满足电网考核要求，需缴纳相当数量的罚款。另一方面，由于电网无法掌握准确预测，不得不增加火电储备待机，从而限制了可再生能源总体上网电量，这是造成可再生能源限风限光的重要原因。 针对这一重大问题，我们团队自主开发了具有完全知识产权的世界领先的可再生能源系统建模仿真技术。该技术基于人工智能和物理模型，可提供发电预测数据服务。我们通过更准确的算法提高可再生能源发电的可预测性和电网友好性，提高电网接纳的信心和额度，降低可再生能源电站的运维成本。可再生能源电站使用我们的预测服务，首先可以大幅降低可再生能源电站的考核罚款。其次从环保的整体角度，随着越来越多的电站使用我们的预测服务，电网可减少火电待机储备，从而减少弃光弃风现象。此外，我们还为电站提供理论发电计算服务，通过实际发电量与理论计算值的对比，为电站业主提供详尽的电站工作状态分析，帮助电站维护。 本项目所提供的是能源互联网的核心技术，除电站及电网应用外，还可以整合进与可再生能源发电相关的储能控制系统或电力交易平台中。可再生能源发电占比较高的能源互联网的核心就是利用智能的控制设备，依托可再生能源发电预测，实现发电更高效、经济的匹配。通过我们的技术，才能使能源互联网中与光伏相关的储能控制、用电调配和电网交易等问题得到解决，降低搭配储能系统的成本。 山东是电力消费和生产大省，拥有完整的可再生能源产业链，本项目特别适宜在济南落地。,光伏和风力发电受气象条件影响，具有相当的不确定性。为提高整体协调调度能力，电网要求可再生能源电站提供发电功率预测，并对预测质量提出了较高的考核门槛。受目前市场上功率预测技术的限制，光伏电站无法满足电网考核要求，需缴纳相当数量的罚款。另一方面，由于电网无法掌握准确预测，不得不增加火电储备待机，从而限制了可再生能源总体上网电量，这是造成可再生能源限风限光的重要原因。 针对这一重大问题，我们团队自主开发了具有完全知识产权的世界领先的可再生能源系统建模仿真技术。该技术基于人工智能和物理模型，可提供发电预测数据服务。我们通过更准确的算法提高可再生能源发电的可预测性和电网友好性，提高电网接纳的信心和额度，降低可再生能源电站的运维成本。可再生能源电站使用我们的预测服务，首先可以大幅降低可再生能源电站的考核罚款。其次从环保的整体角度，随着越来越多的电站使用我们的预测服务，电网可减少火电待机储备，从而减少弃光弃风现象。此外，我们还为电站提供理论发电计算服务，通过实际发电量与理论计算值的对比，为电站业主提供详尽的电站工作状态分析，帮助电站维护。 本项目所提供的是能源互联网的核心技术，除电站及电网应用外，还可以整合进与可再生能源发电相关的储能控制系统或电力交易平台中。可再生能源发电占比较高的能源互联网的核心就是利用智能的控制设备，依托可再生能源发电预测，实现发电更高效、经济的匹配。通过我们的技术，才能使能源互联网中与光伏相关的储能控制、用电调配和电网交易等问题得到解决，降低搭配储能系统的成本。 山东是电力消费和生产大省，拥有完整的可再生能源产业链，本项目特别适宜在济南落地。