该项目利用无人机搭载多光谱相机，通过遥感技术收集农地和农作物相关数据并上传到自主研发的云平台，依托人工智能和数据挖掘等技术对收集到的数据和图像进行综合处理分析，获得地面农作物的健康信息，开发相应的农作物生长状态检测算法，构建多种植物病虫害监测模型与生长状况监测模型，得出病虫害分布情况，并提供预警和应对指导方案。同样的信息也可用来指导农药喷洒、优化化肥使用、节约灌溉用水。算法则利用深度学习技术，通过不断迭代学习数据，增加检测的准确性。 目前多光谱相机已完成实验室样机制作，进入中试和量产阶段。基于人工智能的病虫害监测系统也已经进入现场验证阶段，利用无人机携带多光谱相机对地面作物监测，24分钟可覆盖300亩农作物。公司通过提供病虫害诊断以及预测报告向用户提供专业数据服务，当前用户包括现代精准农业领域的农垦、合作社、种植大户、农业保险公司等等，随着国内土地流转政策的推进，土地集中度增加，预计该数据服务的潜在用户群也在同步增加。 此解决方案包括硬件和云处理平台，可以大幅降低使用者门槛，而且考虑到农业基层人员的教育程度不高，“交钥匙”的方案更便于复制到全国各地的农业一线,该项目利用无人机搭载多光谱相机，通过遥感技术收集农地和农作物相关数据并上传到自主研发的云平台，依托人工智能和数据挖掘等技术对收集到的数据和图像进行综合处理分析，获得地面农作物的健康信息，开发相应的农作物生长状态检测算法，构建多种植物病虫害监测模型与生长状况监测模型，得出病虫害分布情况，并提供预警和应对指导方案。同样的信息也可用来指导农药喷洒、优化化肥使用、节约灌溉用水。算法则利用深度学习技术，通过不断迭代学习数据，增加检测的准确性。 目前多光谱相机已完成实验室样机制作，进入中试和量产阶段。基于人工智能的病虫害监测系统也已经进入现场验证阶段，利用无人机携带多光谱相机对地面作物监测，24分钟可覆盖300亩农作物。公司通过提供病虫害诊断以及预测报告向用户提供专业数据服务，当前用户包括现代精准农业领域的农垦、合作社、种植大户、农业保险公司等等，随着国内土地流转政策的推进，土地集中度增加，预计该数据服务的潜在用户群也在同步增加。 此解决方案包括硬件和云处理平台，可以大幅降低使用者门槛，而且考虑到农业基层人员的教育程度不高，“交钥匙”的方案更便于复制到全国各地的农业一线