沈国强，美国俄亥俄州立大学博士（工学），现任美国俄克拉荷马大学终身正教授，俄大交通物流试验室主任，博导，美国交通部NAS/TRB物流交通顾问。兼任清华大学深圳研究院物流学院，北京大学深圳研究院城市与区域规划学院，和浙江大学特聘访问教授。研究领域包括交通物流优化，物联网系统应用，城市区域交通规划。沈教授发表100余篇期刊和会议论文， 参与了来自美国自然科学基金，国家交通部，州交通部，和大型物流公司重大项目超过2000万美金的研发，重点开发的全球智慧物流交通优化模型和物联网系统平台是世界唯一多时空，多模式，优化精准，政府企业兼用，综合交通物流模型，并在实际测试应用中取得了显著性效果。

本项目是智慧交通共享物流系统平台. 运用物联网（Internet of Things）, 地理信息系统 (GIS, GPS), 现代感应技术 (Sensor, Camera， Wi-Fi， RFID),交通物流模型 (Logistics Modeling)，交通规划 (Transportation Planning)，和人-车-货的匹配算法，提供公司最佳物流运输方案. 并通过移动设备和共享经济，达到人人为我，我为人人的交通物流服务。

本项目的关键技术包括数据整合(Data Mining and Integration)，优化模型 (Optimization),通讯技术(Internet and Communication Technology)，和共享经济（Technology for Sharing Economy）. 项目创新点包括系统平台和移动APP应用设计。