陈友斌，1997 年7月清华大学博士毕业，同年8月出国留学和工作，主要从事OCR图像识别、机器视觉、自动目标识别等方面的研发工作。由陈博士所主持研发的银行票据自动处理与识别系统，被花旗、汇丰、Bank of America、Wells Fargo、Cathay Bank等多家银行使用并获得用户的好评。

2004年底回国，先后任教于清华大学（深圳研究生院）、华中科技大学（兼职教授），2007年开始创立微模式公司，主要研究领域金融类票据处理自动化、安防类视频分析与识别、人体生物特征识别（人脸、签名）、图像搜索引擎、图像视频大数据、互联网金融中的身份验证与信息安全等。

陈博士是国家“千人计划”专家（国家特聘专家）、国侨办重点华侨华人创业团队负责人、国务院特殊津贴获得者、中国侨界贡献奖获得者、全国金融标准化技术委员会专家、国家科技部及公安部评审专家、中国侨商投资企业协会科技创新委员会副主席。

传统的人脸动态布控或查询，当被布控对象进入车辆后，系统就无法继续查询和布控。而对车辆的布控，一个主要目的是实现对驾乘人员的布控，但如果驾乘人员下了车，也会造成重要目标的丢失。实现人车的联动查询和布控可以有效的避免单独对人或单独对车进行布控的缺点，可以更好的实现平安城市建设的目标。

微模式公司视频应用统一管理平台包括五层：数据资源层、数据库建立层、数据处理层、业务功能层、应用展现层，形成统一的人、车、物等视频和图像的处理和管理系统。

搜人：人脸抓拍前置到摄像头，人脸识别引擎安装在后台数据库上，可根据时间、地点、人的各种属性搜查重点关注人员，与公安局平台对接，预警信息实时发送。

搜车：根据车的各种属性，进行车辆的搜索，不受假牌、套牌、无牌等行为影响，实现以图搜车、车脸搜车、真牌还原。

实现人、车、物联动搜索，达到统一监控管理的目标。